À Amiens, Beauvais, Rennes et Rouen, UniLaSalle, établissement d’enseignement supérieur et de recherche, propose des formations d’ingénieurs post-bac en 5 ans, une formation vétérinaire post-bac en 6 ans (depuis septembre 2022), des bachelors ainsi que des masters dans les domaines de l’agriculture, de l’agroalimentaire, de l’alimentation-santé, de l’environnement, des géosciences, des énergies et du numérique.

Labellisé EESPIG (Établissement d'Enseignement Supérieur Privé d'Intérêt Général), UniLaSalle est membre de la Conférence des Grandes Écoles et ses formations d’ingénieur sont habilitées par la CTI (Commission des Titres d'Ingénieur). UniLaSalle fait partie du réseau d’enseignement mondial La Salle constitué de 72 universités et s’appuie sur 260 universités partenaires à l’étranger. L’Institut compte aujourd’hui 4 000 élèves, accompagnés par 632 salariés dont 180 enseignants chercheurs, 40 doctorants et 27 000 alumni.

Inauguré en 2008, le campus est situé à Mont-Saint-Aignan, à 15 minutes en bus du centre historique de Rouen. Anciennement connu sous le nom de l’ESITPA, le campus prend le nom d’UniLaSalle à partir de janvier 2016. Il accueille aujourd’hui les formations dédiées aux nouvelles formes d'agriculture, à la valorisation non alimentaire des agroressources ainsi que l'Ecole vétérinaire nouvellement créée.

Dans le cadre d’une création de poste et afin de renforcer le service Numérique et management (Numan), nous recherchons un Enseignant-chercheur Responsable de développement de programme en Data Science en CDD de 18 mois pour le campus de Mont-Saint-Aignan (76), poste à pourvoir dès que possible.

A l'occasion de l’appel à manifestation d’intérêt national Compétences et métiers d'avenir (projet AgriTransitions 2030), vous contribuerez au à la transformation et à la mise en œuvre du MSc – Master of Science Agricultural and food data management, formation à 100% en anglais, accréditée par la Conférence des Grandes Ecoles. Cette formation en 1 an évoluera sur un cursus complet en 2 ans.

Pilotage des évolutions du MSc – Master of Science Agricultural and food data management :

• Adaptation du MSc : format M1-M2, nouveaux parcours en M2 (orientés santé animale et/ou agroéquipement et/ou management), en lien avec les instances accréditrices ;

• Suivi de l’enregistrement au Registre National des Certifications Professionnelles ;

• Construction avec les partenaires Européens d’un programme en vue du dépôt d’un dossier Erasmus Mundus lié au MSc, pour l’attractivité des formations agriculture et numérique ;

• Participation au fonctionnement du programme actuel, en vue d’en reprendre à terme la responsabilité : année M1, responsabilités d’Unités et de modules d’Enseignement (dont recrutement et coordination d’intervenants), comité de perfectionnement, accréditation, évolutions du programme, jurys, diplomation, stages, lien avec les entreprises ;

• Participer à la dynamique du projet « Compétences et Métiers d’avenir » Agritransitions 2030 : interactions avec AgroParisTech, Télécom Paris, Agrilab pour l’open innovation, rédaction de rapports d’activités à destination des financeurs ;

• Contribuer à l’attractivité des formations agriculture et numérique.

Enseignement :

• Enseignements : base 120H de face-à-face en anglais (en priorité) et en français en mathématiques appliquées, statistique et en informatique data science, machine learning, imagerie, programmation (R, Python), bases de données SQL, illustrés avec des exemples en agronomie et en agroalimentaire ;

• Interventions ponctuelles dans les autres formations du collège Agrobiosciences (ingénieur et masters en agronomie, agro-industrie, biotechnologies, environnement).

Encadrement :

Encadrement d’étudiants dans le cadre de : projets « data » (analyse d’un jeu de données en lien avec une problématique métier), stages de fin d’études/contrats de professionnalisation, stages et projets de M1, tutorat, sorties terrain.

Recherche et formation par la recherche :

Contribution à l’encadrement de projets de recherche (projets « data », M2, doctorants) et réflexions autour de programmes de formations par la recherche en data science appliquée aux sciences du vivant.

Profil :

• Doctorat, ingénieur ou master 2 en statistique/informatique/agronomie (avec une appétence pour la data science) ;

• 1ère expérience en enseignement et/ou responsabilité pédagogique appréciée ;

• Maîtrise de l’anglais et du français (parlés et écrits, niveau C1 minimum).

Ce que nous proposons :

Ce poste est à pourvoir en CDD de 18 mois sur notre campus de Mont-Saint-Aignan (76).

Rémunération brute annuelle entre 36k et 40k, à négocier selon profil.

Au-delà de la rémunération, nous proposons également :

• Statut cadre forfait 210 jours

• 6 semaines de congés payés

• RTT: environ 12 par an

• 30 à 44 jours de télétravail annuel 

• Politique de formation du personnel ambitieuse (2023: 3.09% de la masse salariale)

• Tickets restaurants

• Plan d’Epargne Entreprise

• Retraite supplémentaire

• Mutuelle isolée prise en charge à 100% par l'employeur

• Œuvres sociales du CSE (Comité social et économique)

• Parking salarié